Se observa una deficiencia en la capacidad de anticipar eventos clínicos críticos en pacientes, lo que incrementa los riesgos médicos y limita las respuestas preventivas oportunas.

Diseñar un modelo predictivo basado en inteligencia artificial que permita mejorar la precisión diagnóstica y la planificación de intervenciones médicas tempranas.

El uso de redes neuronales permitirá mejorar significativamente la predicción de eventos médicos, aumentando la efectividad de los tratamientos aplicados.

Describe las investigaciones y tecnologías más recientes en el área de modelos predictivos en salud, mostrando avances actuales y vacíos de conocimiento.

Revisión de estudios previos relevantes que abordan metodologías similares, sus resultados y limitaciones, lo que justifica el desarrollo del presente trabajo.

Fundamentos conceptuales y principios científicos que sustentan el modelo propuesto, especialmente el uso de redes neuronales y aprendizaje automático.

Diseño metodológico

Población y muestra

Instrumento de recolección de datos

Confiabilidad y validación

Pruebas estadísticas

Análisis descriptivo

Análisis Inferencial

Análisis descriptivo

Análisis Inferencial

Análisis descriptivo

Análisis Inferencial